Zum Hauptinhalt springen

Robots and Autonomous Machines for Agriculture Production

Yuan, Jin [Herausgeber/in] ; Ji, Wei [Herausgeber/in] ; et al.
MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2023
Online Buch, Datenträger, Online-Ressource - 1 electronic resource (520 pages)

Titel:
Robots and Autonomous Machines for Agriculture Production
Autor/in / Beteiligte Person: Yuan, Jin [Herausgeber/in] ; Ji, Wei [Herausgeber/in] ; Feng, Qingchun [Herausgeber/in] ; Yuan, Jin [Sonstige] ; Ji, Wei [Sonstige] ; Feng, Qingchun [Sonstige]
Veröffentlichung: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2023
Medientyp: Buch
Datenträgertyp: Datenträger, Online-Ressource
Umfang: 1 electronic resource (520 pages)
ISBN: 9783036583778; 3036583777
Schlagwort:
  • mobile manipulation
  • optimization and optimal control
  • agricultural robotics
  • viticulture
  • jujube pruning
  • manipulator
  • kinematic analysis
  • high-speed photography technology
  • performance test
  • picking manipulator
  • motion planning
  • TO-RRT
  • step-size dichotomy
  • regression superposition
  • robotic pest control
  • Mask R-CNN
  • skeleton extraction
  • binocular vision
  • stereo matching
  • machine vision
  • picking robot
  • apple detection
  • YOLOX
  • ShufflenetV2
  • point cloud registration of fruit trees
  • lightning attachment procedure optimization
  • density-based spatial clustering of applications with noise
  • information perception of fruit trees
  • precision planter
  • motor-driven
  • CANopen protocol
  • photoelectric sensor
  • no-tillage
  • straw-rotting fungus
  • multiarm harvesting trajectory optimization
  • multiobjective optimization
  • cluster fruit
  • genetic ant colony stepwise algorithm
  • dairy farm
  • pusher robot
  • path extraction
  • obstacle avoidance
  • high-performance film for full recycling
  • film recycling
  • field experiment
  • film recycling rate
  • precision agriculture
  • Industry 4.0
  • technology
  • adoption
  • unmanned vehicles
  • smart production
  • drones
  • robots
  • cotton precision planter
  • cotton seeds
  • broadcast monitoring
  • missed broadcast monitoring
  • sowing quality
  • electrical characteristics
  • poultry eggs
  • nondestructive detection
  • cracked eggs
  • machine learning
  • garlic seeding
  • orientation recognition
  • garlic clove righting
  • deep learning
  • fully connected neural network
  • autonomous navigation
  • navigation line extraction
  • orchard machinery
  • least-square
  • apple harvesting
  • soft gripper
  • Fin Ray effect
  • finite element analysis
  • constant-pressure feedback
  • slip detection
  • fresh weight prediction
  • growth model
  • naive Bayesian network
  • solar greenhouse
  • substrate-cultivated lettuce
  • phenotyping
  • agricultural robot
  • tiller counting
  • residual network
  • agriculture
  • path planning
  • neighborhood collection
  • autonomous vehicle
  • genetic algorithm
  • global optimization
  • bale collection problem
  • forage handling
  • pineapple eye
  • three-dimensional
  • YOLOv5
  • stereo-matching
  • cotton seeder
  • duckbill
  • Simufact Welding
  • welding robot
  • automated welding
  • apple grader
  • attention mechanism SE
  • DIoU_Loss
  • mish
  • autonomous robots
  • data acquisition
  • computer vision
  • shrimp
  • automatic peeling machines
  • tactile perception
  • recognition
  • wavelet scattering convolutional network
  • microcurrent signal analysis
  • egg's electrical characteristic model
  • artificial intelligence
  • IoT
  • cloud computing
  • n/a
Sonstiges:
  • Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!]
  • English
  • Sprache: Englisch
  • hbz Verbund-ID: HT030381551

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

oder
oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

oder
oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.

xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -