Big Data Analytics and Information Science for Business and Biomedical Applications II

Ahmed, S. Ejaz [Herausgeber/in] ; Nathoo, Farouk [Herausgeber/in] ; et al.

Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2022

Online Buch, Datenträger, Online-Ressource - 1 electronic resource (196 pages)

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Titel:	Big Data Analytics and Information Science for Business and Biomedical Applications II
Autor/in / Beteiligte Person:	Ahmed, S. Ejaz [Herausgeber/in] ; Nathoo, Farouk [Herausgeber/in] ; Ahmed, S. Ejaz [Sonstige] ; Nathoo, Farouk [Sonstige]
Veröffentlichung:	Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2022
Medientyp:	Buch
Datenträgertyp:	Datenträger, Online-Ressource
Umfang:	1 electronic resource (196 pages)
ISBN:	9783036555508; 3036555501
Schlagwort:	bandwidth selection correlation edge-preserving image denoising image sequence jump regression analysis local smoothing nonparametric regression spatio-temporal data linear mixed model ridge estimation pretest and shrinkage estimation multicollinearity asymptotic bias and risk LASSO estimation high-dimensional data big data adaptation dividend estimation options markets weighted least squares online health community social support network analysis cancer functional principal component analysis functional predictor linear mixed-effects model mobile device sparse group regularization wearable device data Bayesian modeling functional regression gestational weight infant birth weight joint modeling longitudinal data maternal weight gain transfer learning deep learning pretrained neural networks chest X-ray images lung diseases causal structure learning consistency FCI algorithm high dimensionality nonparametric testing PC algorithm fMRI functional connectivity brain network Human Connectome Project statistics
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] English Sprache: Englisch hbz Verbund-ID: HT030380652

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