Recent Advances and Applications of Machine Learning in Metal Forming Processes

Prates, Pedro [Herausgeber/in] ; Pereira, André [Herausgeber/in] ; et al.

Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2022

Online Buch, Datenträger, Online-Ressource - 1 electronic resource (210 pages)

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Titel:	Recent Advances and Applications of Machine Learning in Metal Forming Processes
Autor/in / Beteiligte Person:	Prates, Pedro [Herausgeber/in] ; Pereira, André [Herausgeber/in] ; Prates, Pedro [Sonstige] ; Pereira, André [Sonstige]
Veröffentlichung:	Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2022
Medientyp:	Buch
Datenträgertyp:	Datenträger, Online-Ressource
Umfang:	1 electronic resource (210 pages)
ISBN:	9783036557724; 3036557725
Schlagwort:	sheet metal forming uncertainty analysis metamodeling machine learning hot rolling strip edge defects intelligent recognition convolutional neural networks deep-drawing kriging metamodeling multi-objective optimization FE (Finite Element) AutoForm robust analysis defect prediction mechanical properties prediction high-dimensional data feature selection maximum information coefficient complex network clustering ring rolling process energy estimation metal forming thermo-mechanical FEM analysis artificial neural network aluminum alloy mechanical property UTS topological optimization artificial neural networks (ANN) machine learning (ML) press-brake bending air-bending three-point bending test sheet metal buckling instability oil canning artificial intelligence convolution neural network hot rolled strip steel defect classification generative adversarial network attention mechanism deep learning mechanical constitutive model finite element analysis plasticity parameter identification full-field measurements n/a
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] English Sprache: Englisch hbz Verbund-ID: HT030374318

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