Zum Hauptinhalt springen

Machine Learning in Image Analysis and Pattern Recognition

Kumar, Munish [Herausgeber/in] ; Sharma, R. K. [Herausgeber/in] ; et al.
Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2021
Online Buch, Datenträger, Online-Ressource - 1 electronic resource (112 pages)

Titel:
Machine Learning in Image Analysis and Pattern Recognition
Autor/in / Beteiligte Person: Kumar, Munish [Herausgeber/in] ; Sharma, R. K. [Herausgeber/in] ; Sethi, Ishwar [Herausgeber/in] ; Kumar, Munish [Sonstige] ; Sharma, R. K. [Sonstige] ; Sethi, Ishwar [Sonstige]
Veröffentlichung: Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2021
Medientyp: Buch
Datenträgertyp: Datenträger, Online-Ressource
Umfang: 1 electronic resource (112 pages)
ISBN: 9783036517131; 3036517138
Schlagwort:
  • Information technology industries
  • machine learning
  • deep learning
  • image processing
  • classification
  • tea
  • fermentation
  • automated image coding
  • data collection methods
  • interdisciplinary learning theory
  • research methods
  • systematic literature review
  • visitor use management
  • image classification
  • multi-instance learning
  • divergence
  • dissimilarity
  • bag-to-class
  • Kullback-Leibler
  • segment-based temporal modeling
  • two-stream network
  • action recognition
  • internet of things
  • detection
  • dataset
  • plant disease recognition
  • image segmentation
  • aphid
  • Aphoidea
  • lemon
  • breast cancer mammogram dataset
  • ultrasound breast cancer scans
  • BI-RADS
  • clinical data
Sonstiges:
  • Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!]
  • English
  • hbz Verbund-ID: HT021291248

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

oder
oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

oder
oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.

xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -