Information theory, inference, and learning algorithms

David J. C. MacKay

10. print. - Cambridge [u.a.]: Cambridge Univ. Press, 2011

Buch, Gedruckte Ressource - XII, 628 S.: Ill., graf. Darst.

Universität Bonn, Fachbibliothek Physik (DE-5-30), Bibliothekskatalog

Titel:	Information theory, inference, and learning algorithms
Verantwortlichkeitsangabe:	David J. C. MacKay
Autor/in / Beteiligte Person:	MacKay, David J. C. (1967-2016) [Autor/in]
Ausgabe:	10. print
Veröffentlichung:	Cambridge [u.a.]: Cambridge Univ. Press, 2011
Medientyp:	Buch
Datenträgertyp:	Gedruckte Ressource
Umfang:	XII, 628 S.: Ill., graf. Darst.
ISBN:	9780521642989; 0521642981
Schlagwort:	œs œaInformation theory
Sonstiges:	Literaturverz. S. 613 - 619 Sprache: Englisch hbz Verbund-ID: HT017260271

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

BibTeX Citavi, JabRef, u.a.
(Literaturverwaltung)

PDF kein Volltext!
(Merkzettel, Notizen)

RIS Endnote, Citavi u.a.
(Literaturverwaltung)

MODS
(XML zur Weiterverarbeitung)

oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

Gewünschter Zitations-Stil:

oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.