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Air Quality Research Using Remote Sensing

Costa, Maria João [Herausgeber/in] ; Bortoli, Daniele [Herausgeber/in] ; et al.
Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2022
Online Buch, Datenträger, Online-Ressource - 1 electronic resource (190 pages)

Titel:
Air Quality Research Using Remote Sensing
Autor/in / Beteiligte Person: Costa, Maria João [Herausgeber/in] ; Bortoli, Daniele [Herausgeber/in] ; Costa, Maria João [Sonstige] ; Bortoli, Daniele [Sonstige]
Veröffentlichung: Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2022
Medientyp: Buch
Datenträgertyp: Datenträger, Online-Ressource
Umfang: 1 electronic resource (190 pages)
ISBN: 9783036558943; 3036558942
Schlagwort:
  • tropospheric NO2 concentrations
  • nitrogen dioxide
  • OMI
  • spatio-temporal trends
  • DBEST
  • PolyTrend
  • time-series analysis
  • breakpoint detection
  • air pollution
  • TROPOMI
  • COVID
  • nitrogen oxides
  • satellite-based
  • NO2
  • land use regression
  • exposure assessment
  • carbon monoxide
  • COVID-19
  • China
  • surface concentration
  • IASI
  • drone
  • UAV
  • gas sensors
  • odour
  • industrial emissions
  • mapping
  • environmental monitoring
  • aerosol optical depth
  • CAMS
  • machine learning
  • MODIS
  • urban form
  • PM2.5
  • landscape metrics
  • geographically weighted regression
  • Yunnan Plateau
  • biomass burning
  • cross-border transport
  • WRF-Chem
  • formaldehyde
  • trend
  • satellite
  • monitor
  • annual
  • seasonal
  • temperature
  • meteorology
  • AOD
  • Europe
  • open data
  • n/a
Sonstiges:
  • Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!]
  • English
  • Sprache: Englisch
  • hbz Verbund-ID: HT030380100

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