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Mathematical Optimization Theory and Operations Research: Recent Trends: 22nd International Conference, MOTOR 2023, Ekaterinburg, Russia, July 2–8, 2023, Revised Selected Papers

edited by Michael Khachay, Yury Kochetov, Anton Eremeev, Oleg Khamisov, Vladimir Mazalov, Panos Pardalos
1st ed. 2023. - Cham: Springer Nature Switzerland; Imprint: Springer, 2023
Online Buch, Datenträger, Online-Ressource - 1 Online-Ressource (XVI, 406 p. 100 illus., 60 illus. in color)

Titel:
Mathematical Optimization Theory and Operations Research: Recent Trends: 22nd International Conference, MOTOR 2023, Ekaterinburg, Russia, July 2–8, 2023, Revised Selected Papers
Verantwortlichkeitsangabe: edited by Michael Khachay, Yury Kochetov, Anton Eremeev, Oleg Khamisov, Vladimir Mazalov, Panos Pardalos
Autor/in / Beteiligte Person: Khachay, Michael [Herausgeber/in] ; Kochetov, Yury [Herausgeber/in] ; Eremeev, Anton [Herausgeber/in] ; Khamisov, Oleg [Herausgeber/in] ; Mazalov, Vladimir [Herausgeber/in] ; Pardalos, Panos [Herausgeber/in]
Link:
Verwandtes Werk:
Ausgabe: 1st ed. 2023
Veröffentlichung: Cham: Springer Nature Switzerland; Imprint: Springer, 2023
Medientyp: Buch
Datenträgertyp: Datenträger, Online-Ressource
Umfang: 1 Online-Ressource (XVI, 406 p. 100 illus., 60 illus. in color)
ISBN: 9783031432576; 3031432576
DOI: 10.1007/978-3-031-43257-6
Schlagwort:
  • Computer science / Mathematics
  • Artificial intelligence
  • Algorithms
  • Data structures (Computer science)
  • Information theory
  • Discrete mathematics
Sonstiges:
  • Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!]
  • Sprache: Englisch
  • hbz Verbund-ID: HT030359674

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